1.资源自动汇聚

提供讲授流接入及解析服务，实现讲授流自动汇聚能力，支持300+间教室视频流统一接入。同时，实时实现对各类讲授流信号的分析，可实时告警，覆盖断流、静音、信号不稳等多种异常情况。

2.内容智能鉴别

基于AI智能能力，自动鉴别讲授视频的语音、文字、PPT，智能实时深度解构讲堂，并结合OCR智能鉴别将ppt鉴别成文本，方便师生定位内容以及课后进建。

3.智能标签及检索

基于对音视频内容，对语音、文字的智能分析理解，形成讲义、字幕以及标签。点击标签可跳转至音视频文件中标签所对应的内容。提供资源教育属性信息，正确定位资源内容与类别，并支持以关键词、标签对资源进行高级深度检索。

4.知识图谱

基于AI能力自动构建课程知识图谱，将知识点精准关联并以结构化大局出现，援手进建者急剧定位关键知识节点，轻松构建切合自身需要的知识网络。同时，基于智能化的进建蹊径推荐与内容生成功能，进建者可能高效获取所需知识，握别传统的挨次式进建模式，转向按需构建知识系统的全新方式。

5.资源智能造作

针对教育资源编纂造作场景，提供单一、便捷的编纂模式，通过清澈的页面流程疏导用户选择模板、编纂造作、治理资源及素材三个主题步骤，充分满足老师、学生及各级治理部门编纂造作教育资源的需要。 无论是视频快编、智能剪怯注语音转译，还是出题副手、PPT副手等实用职能，逐一建设，让微课造作变得轻松便捷

6.课程有效性鉴别

基于人脸鉴别技术、人声检测技术，构建以课程中画面、音频内容为重要凭据，以讲授场景中的特有内容（如ppt、板书、讲授行为、提问互动等）为辅助算法，凭据探测了局综合形成课程有效性分析。智能鉴别多种无效课程视频，进行智能综合判定并返回有效相信度分析了局，辅助实现巡课督导工作。

7.数字老师

基于升级的AI大模型技术，训练出越发天然、活泼的数字老师形象。老师只需筹备好讲授讲义或讲话稿，数字分身便能自动天生活泼的授课内容，并以天然流畅的说话进行解说。共同丰硕的讲授素材和多样化的讲堂布局选择，轻松打造个性化的数字课程，无论是讲堂互动、知识点解析，还是汇报演讲，都能精准出现。

8.统一门户建设

搭建统一讲授门户入口，与学堂现有的讲授平台进行对接，实现从统一校本资源中心调取后各平台使用讲授资源，打造自主可控讲授门户平台，对接本地（智园）、云端（雨讲堂、超星）讲授平台，并网络平台进建数据用于统计分析，同时反向网络各讲授平台的返回数据，用于讲授钻研和数据。

1、建设数字化教育资源平台，持续堆集优质校本资源

平台对接全校300+教室,讲堂视频资源自动收录入库,并自动同步到授课老师的幼我资源库中,便于老师二次编纂,此流程急剧堆集了大量的校本资源。同时通过平台充分将校内智慧教室资源、老师讲授资源、各类活动资源、校表合作资源，蕴含名师的授课、专业文件、教材教辅、课件等进行高效整合，同时实现永远保留，成为学堂的战术资产。

2、推动校级数字化教育资源的盛开共享与互联互通

基于校级数字化资源治理平台，针对校内表各个学院、部门、合作机构等实现资源的急剧联动，形成盛开化格局，启发教育资源共享系统，推动优质教育资源传布，预防资源孤岛情况的产生。

3、赋能各类业务平台，拓展资源治理能力的表延服务

提供尺度化服务接口，赋能学堂各类业务平台，全面延长数字化教育资源的内核处置能力，达到教育资源利用最大化。成立统一门户的专业资源治理系统，满足院校级各专业学生进建、专业讲授以及企业员工技术培训与社会人员持续教育的需要。

1、超前的视频流处置平台驱动的交互式讲授平台

通过部署本地RTC服务，为师生提供毫秒级的时延履历。通过网络拥塞算法、带宽节造、冗余发送等战术实现网络情况差时的视频信号流畅传输。结合讲授的现实场景，如会商、钻延注汇报等场景设计讲堂视频流包装成效，提供优于线下的履历。

2、“轻巧+专业”智能资源编纂

基于老师课件等造作场景，将AI智能工具等融入工具面板，提供便捷的利用模式，降低操作难度，让老师轻松实现资源造作。

3、多模态智能资源分析处置

基于资源智能化处置技术，通过课程有效性分析等能力鉴别无效资源、提升资源质量，同时实现矫捷、智能的巡课督导。

该项目满足了成都理工大学各类讲授资源的汇集、治理、检索、颁布、进建和共享。通过该平台的建设，成都理工大学能够进一步推动信息化和数字化校园建设，实现教育资源的优化配置和高效利用，为师生的学术钻研和教育讲授提供更好的服务。