按需自界说巡课大屏，自由调度展示校区、教室的多路信号源，AI智能鉴别迟到、早退、接打电话、到课率低等讲堂异常行为，支持自由设置告警预支，同时稿警信息一键推送至教务平台，让突发情况可远程染指并实时处置。
智能讲授评价
统一汇聚学堂线下教室的多路视频流，实现上课教室画面的集中监看。并且基于AI能力和讲授评价专业模型对讲堂授课行为和授课内容进行分析，鉴别讲堂异常情况、师生讲堂互动行为、讲堂讲授过程、课程讲授进度，实现高度自动化、智能化的讲堂讲授质量评价，同时使用多衷炖价伎俩、综合多起源评价数据，以老师发展、学生成功为主题动因进行综合评价，构建诊断-评价-提升的流程关环，助力学堂讲授质量提升。
创新大模型与讲授评价融合
全面融合AI及大模型能力，不仅实现通例的讲堂行为分析，并初创讲授组织过程分析、讲授进度分析
与用户共创评价量表 、分析模型
结合浙江大学、北京理工大学合作开发了科学美满的评价量表、讲授质量评价模型，响应学堂现实需要
百万级数据训练
基于百万级高校多视角、多维度真实数据集进行讲授质量专家模型的训练，评价更不变、靠得住、正确
教室前端设备全兼容
已与市面主流录播及监控设备对接，无缝兼容已建教室，无需对教室内设备进行更新，降低建设投入
利用价值
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讲堂全景线上放哨，异常情况自动预警
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凭据学堂现实督导必要可能在平台上发展校内日常督导、校表专家督导、校内校表混合督导等多种模式。在督导过程中出现多维度课程信息，蕴含老师画面、学生画面、PPT画面、语音鉴别内容等。同时提供科学的讲授过程评价标签，对具体的讲授活动进行象征和量化评价，同时天生优质讲授片段和待改进片段，使得讲授督导越发客观和科学，提高讲授督导的规范性航捣汲尚。多样化讲堂督导方式，过程化评价和综合性评价融合
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全面融合AI及大模型能力，不仅实现通例的讲堂行为分析，并且初创讲授组织过程分析、讲授进度分析。分析老师行为散布，蕴含讲授、站立、提问、板书、静坐、讲堂讲授时长及语快、老师提问类型；分析学生行为散布，蕴含书写/笔记、举手、阅读、趴桌子、站立、看手机、到课率、前排就座率、仰面率；讲授组织过程分析智能鉴别讲堂的讲授片段和总结讲授内容，督导教员急剧相识授课主题；讲授进度分析凭据课程关联的讲授纲领及知识图谱，对讲堂进行语义鉴别及解析，分析讲堂现实讲授知识点与纲领知识点的匹配情况。全面融入大模型能力，讲堂AI智评
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在讲堂评价的基础上，通过网络学生评教、老师自评、专家评价、同业评价的数据对课程讲授进行更全面的评价，同时通过问卷调查网络师生的定见，全面出现课程整体评价数据。多维数据网络，发展综合评价
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对讲授评价过程中的数据进行全面采集并分析，凭据用户现实使用需要设计多样化数据看板，蕴含督导员数据看板、被督导教员数据看板、学院数据看板、学堂数据看板，满足不用角色的数据分析要求。同时提供数据可视化大屏，动态感知各类数据变动，并且支持可视化大屏的形状定造。评价数据多样化分析可视化大屏动态展示
客户案例
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平台创新“AI+”讲授评价模式，实现314间教室日常巡课全覆盖，异＝蔡煤撩爰妒凳痹ぞ。融合AI智能分析，初创学生感情指数与多维度讲授行为数据指标分析，输出北理工特色讲授质量汇报。有关实际被央视《焦点访谈》栏目专题报路。 -
成立人才造就规划、课程纲领、讲堂评价、专项评估、学生反馈网络全链条覆盖的讲授质量评价模式，推动高低联动“评价-反馈-持续改进 ”的讲授质量保险常态机造的有效运行，全过程跟踪老师发展，数据赋能精准化老师培训，构建讲授质量评价与老师讲授发展双向推进。
利用场景
本科教育讲授审核评估——督导专家不入校评估
高职院校办学能力评价
老师讲授能力自驱提升
有关推荐
“栖智”数字讲授资源治理平台
数字老师创课平台
自服务
云端服务，按需付费
高履历
无需经验，轻松上手
零守护
云端运维，享最新服务
24幼时管家
24幼时服务热线，即时处置
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